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方法
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分类
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算法逻辑
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优点
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缺点
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适用场合
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SIFT
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实例检测
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提取平移、缩放、旋转不 变的描述子用以匹配
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检测特征丰富，具有 优秀匹配效果
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g 暈大，检测就慢
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图像识别（无速度要求）、 图像拼接、图像恢复等
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PCA-SIFT
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实例检测
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PCA降维减少运算
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酗速度获得改善
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不完全仿射不变，检测 精度不G
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骊点匹配
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SURF
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实例检测
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近似Hessian矩阵，积分 图减少降采样
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检测速度快，精度 较G，综合性能好
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过于依蛭方向的缺 准确度
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物体识别、3D重构
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ORB
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实例检测
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Fast检蹄征点,Brief 计橢征点描述子
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检测速度快，检测 精度良好
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不具备尺度不变性
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实时视频处理
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VJ
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类别检测
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Haar+AdaBoost 检测目 标，J联减少计算量
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种能够实时检 测的人脸检测算法
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准确率f,鲁棒性不足
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AI璀涵唇栏
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