抗疫期间所解决的业务需求
量化心理健康，了解到心理健康状态。
情绪管理：逐步放松，从繁杂的思维中解放出来，平缓情绪，为焦虑、压力大的人群提供有效的情绪调节方法，帮助快速摆脱负面情绪。
解决方案及特色
1、HRV 指尖检测
为了更好地量化心理健康，平安科技 AI 健康团队推出 AI 指尖检测功能，通过智能手机的摄像头采集指尖视频信号，计算出心率和心率变异性（HRV），从而计算出更直观表达心理健康状态的数据指标—
—活力值、疲劳值和压力值。
心率变异性(HRV)是指逐次心跳间期的微小差异，这一指标可以反应人体自主神经系统活性和平衡性，常用于定量评估人体疲劳与压力状态。
HRV 指尖检测方案的实现流程可分为模型训练流程、测试预测流程两个部分，分别展示了两个流程的实现过程，大致可分为：训练数据采集、信号处理、特征提取、压力(疲劳)评估四个部分。
HRV 指尖检测各流程具体实现：
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训练数据采集:训练数据为短时指尖血流视频，数据标签为用户当时的压力、疲劳指数，分别通过压力、疲劳量表评分获得。
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信号处理：本方案综合考虑 HRV 参数有效性与用户体验，设置指尖视频采集时间为 50s。指尖视频采集时，打开手机闪光灯，并用一根手指完全遮挡摄像头，即可采集到指尖血流周期性变化的信号。
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特征提取：HRV 特征从心跳周期序列(RR 序列)中提取。由于本方案属于 HRV 超短程测试(<5min)，仅有少量 HRV 特征有效，本方案终提取SDNN,rMSSD,PNN50,TP,LF,HF,LF/HF 共 7 个HRV 特征。
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压力(疲劳)评估：因为人体压力、疲劳状态具有一定积累效应，本方案认为人在某段时间内的压力水平与历史 HRV 特征间有一定
的相关性，终选用 7 次 HRV 历史值预测疲劳、压力指数。为体现HRV 历史数据之间的相互影响，本方案使用时间序列模型(RNN、LSTM 和GRU 等)建立模型。
特色如下：
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测量方便：HRV 特征采用定期短时测量方式获得，无需用户长时间佩戴传感器，且仅使用手机就可以实现，测量操作简单方便， 不受时间地点限制，且不会对用户造成任何身体与精神上的不适；
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结果准确：本方案压力与疲劳评估结果更加稳定可靠，因为压力模型建模时，考虑到了压力的累积效应，输入多条历史 HRV 可以避免单次测量误差引起评估结果波动；
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用户粘性强：本方案适用于长期连续的检测用户精神状态， 可根据用户需求提供压力、疲劳、活力变化曲线，展示用户一段时间(周、月、年)内的状态变化趋势；
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算法优势：本方案选用时间序列模型作为评估模型输入层， 考虑到了HRV 历史特征之间的时序关系，可以体现压力水平与历史 HRV 特征间的相关关系。
2、正念训练引导
平安科技的 AI 音乐与 AI 健康团队通过 AI 原创冥想音乐结合音乐疗法及正念训练，帮助平安集团内外部用户调节心理健康。
情绪管理机器人通过机器学习提取佛教音乐与冥想音乐的歌曲特征，结合大量专家规则，根据呼吸规律、不同的主题场景输出旋律，
运用百种乐器音色创作出适合正念训练的佛教音乐、冥想音乐。通过音乐疗法与正念训练结合，通过正念语音引导，配合舒缓的冥想音乐与呼吸韵律的调节。
应用与效果
HRV 检测功能目前已经打造了平荷正念的微信小程序上线，产品已用于用户的日常情绪检测管理中，可帮助用户处理日常的突发情绪状况。
实现了随时随地的通过手机移动端进行指尖检测，有效缓解了疫情期间平安集团内外部用户的压力疲劳情况，帮助测试者随时了解自己的精神状态。
正念训练引导功能目前已经接入“疫情宝典”上线到了平安集团的平安好车主、平安健康、平安银行、平安好医生、壹钱包等 APP 中。
正念训练引导功能也在平荷正念的微信小程序上线，产品用于用户的日常情绪检测管理，可帮助用户处理日常的突发情绪状况。
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