AI+网络安全, 赋能网络安全实现产业升级

AI 技术提G检索、分析能力，助力网络安全实现产业升J。

从 AI 赋能网络安全 的角度看，

1）信息检索方面，先 AI 凭借其G算力的特点能够提前发现潜在威 胁特征，进行漏洞自动挖掘；自然语言理解技术能够帮助用户自动提取威胁情报， 同时各类 AI 模型能够为分析、检测潜在威胁提供支持；

2）安全性分析方面，在 AI 技术的助力下，一些诸如网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等更深层、 更基础的问题也将更G效地完成；

3）运营效率方面，基于 AI 的安全运营智能助 手等新应用的诞生，能够有效缓解客服等人员的工作强度，降低企业对于此类人员的需求，提G整体运营效率。

综合来看，凭借 AI 技术，安防产业在信息检索、 分析、效率等多方面都将迎来大幅提升，产业整体在功能性、性价比等方面与之 前截然不同。

代表性公司

1 天融信

公司在恶意样本、风险信息、威胁知识、安全情报等方面具有多年的安全数据积累，从 2019 年起，应用 AI 技术，陆 续发布了融入 AI 技术的防火墙、入侵防御、僵木蠕监测、沙箱、大数据分析、态势感知、EDR、数据防泄漏、智能 内网威胁分析等多款创新型产品。基于大模型技术，在恶意样本检测与分析、攻击行为发现与溯源、安全情报推理与 生成、自动化漏洞挖掘与评估、智能化安全服务与运营等方向形成了丰富技术成果。

2 奇安信

在人工智能赋能安全L域，公司长期致力于研究 AI 技术在网络安全L域中的应用，尤其在网络安全、计算机视觉、 自然语言处理、恶意样本识别等方向提升产品智能化水平。奇安信在国内早将深度学习技术成功引入流量识别L 域。目前，公司已申请人工智能技术赋能安全方向的发明专利百余项，研究成果已经广泛应用于公司产品中，在 数据挖掘、异常检测、复杂网络分析中都成功使用了深度学习和机器学习技术。

3 启明星辰

人工智能赋能安全一直是公司重点探索的方向，公司自主研发的人工智能安全建模和赋能平台，被威胁检测、安全大 数据分析、威胁情报、UEBA 等多个产品广泛采用，多面提升了安全数据治理、安全模型构建、模型安全检测、模型 推理赋能等能力，实现了基于 ModelOps 和 AIOps 的人工智能应用快速搭建、模型全生命周期管理和多重赋能，助力 网络安全分析技术、流量检测技术、威胁检测技术等实现智能化。在公司的安全运营中心服务中，形成基于人工智能 技术的智能化安全运营解决方案，开发了以全生命周期人工智能安全服务、运营为目标的 AI 安全研发运营一体化平 台。基于多年对自然语言理解、自然语言处理、大数据分析、智能化处理方面的智算能力和安全运营经验，于 2022 年 发布了“PanguBot 盘小古”安全智慧生命体。