HuggingGPT利用大型语言模型以解决复杂的跨模态和领域的人工智能任务

HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and its Friends in HuggingFace

介绍了一项新的系统，名为HuggingGPT，该系统利用大型语言模型（LLMs）来管理各种人工智能模型，以解决复杂的跨模态和L域的人工智能任务。

作者认为，LLMs在语言理解、生成、交互和推理方面展现了不错的能力，可以充当控制器，管理现有的人工智能模型来解决复杂的人工智能任务。文章介绍了HuggingGPT的工作流程：当接收到用户请求时，使用ChatGPT进行任务规划，根据HuggingFace中提供的功能描述选择模型，使用选定的人工智能模型执行每个子任务，并根据执行结果进行总结。

通过利用ChatGPT的强大语言能力和HuggingFace中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够处理各种不同模态和L域的复杂任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得了令人瞩目的成绩，为人工智能的通用智能（AGI）提供了新的思路。

论文： https://www.aminer.cn/pub/64264f7b90e50fcafd68e162