中国制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023-中国数字经济规模达到50.2万亿元

制造业规模庞大，但数字经济渗透率与发达存在差距。

2022年数字经济规模达到50.2万亿元，制造业数字经济渗透率提升至24%。

制造业面临G端制造回流、中低端制造转移等压力。

制造业升J与挑战：

制造业需要通过网络化、数字化与智能化手段进行升J。

制造业尚需基于工业互联网融合发展生态，强化供给与市场需求的准确对接。

工业互联网与智能制造：

工业互联网成为智能制造的关键基础，推动制造业转型升J。

工业互联网产业增加值年均复合增速达13.66%，对GDP贡献逐年提升。

制造业AI应用概述：

AI在制造业中的应用旨在提升研发生产与运营效率，提升产品核心竞争力与质量，实现可持续发展。

AI技术在制造业中的应用场景包括产品设计、生产制造、运营管理等。

制造业AI应用图谱：

提供了工业制造行业AI应用的详细图谱，包括产品设计、生产制造、运营管理等多个L域。

行业应用案例：

海尔卡奥斯AI工业大脑赋能智能制造全链场景。

移动依托云智融合能力，推动5G×云×AI向智能工厂核心生产环节纵向延伸。

思谋科技基于工业互联网平台，打造从生产到运营管理的一站式数智化服务体系。

华为工业AI质检实现生产质量管控智能化。

创新奇智工业AI技术平台助力汽车装备智能管控。

美云智数AI算法服务+工艺仿真快速构建优工艺参数模型，助力智能工厂释放效能。

格创东智打造工业设备健康管理体系，实现设备预测性维护和精密诊断。

挑战与趋势：

制造业AI应用面临模型应用可靠性、应用成本、行业Knowhow与数据资源等挑战。

工业J场景需求升J，AI与工业大数据双向驱动，生成式AI的应用将为工业知识沉淀和传承提供支持。

易观分析解决方案：

提供面向业务增长的个性化解决方案，包括企业数智化转型策略、市场洞察、用户洞察、创新探索等。

报告强调了人工智能技术在制造业中的应用潜力，以及通过工业互联网平台实现制造业的数字化、网络化和智能化转型的重要性。同时，报告也指出了当前面临的挑战，并对未来的发展趋势进行了展望。

附件：制造业人工智能行业应用发展图谱报告2023-数字经济规模达到50.2万亿元