人工智能开源大模型生态研究-开源为先 场景突破

2024/6/20 16:45:09 5313 
 

《人工智能开源大模型生态体系研究报告》深入分析了人工智能大模型的开源生态体系,探讨了其在不同行业中的应用,并展望了未来的商业化潜力与挑战。

发展阶段:人工智能技术经过多年发展,已进入应用落地阶段,大模型技术成为推动AI能力提升的关键。
核心技术要素:数据、算力和算法是人工智能发展的三大核心要素,它们共同构成了AI的基础架构。
开源生态体系:开源大模型生态由基础设施、大模型和行业应用构成,强调开放性、共享性和可扩展性。
技术架构演变:AI技术经历了从逻辑推理到概率统计建模,再到大模型学习和执行的演变,未来可能聚焦于情感伦理。
大模型开源生态竞争格局:在大模型开源生态中呈现多元化竞争,代表性厂商如华为、百度、阿里云等推动技术发展。
投资现状:闭源大模型的融资规模G于开源大模型,但开源模型因其开放性在技术创新和应用推广上具有d特优势。
商业模式:开源大模型商业模式多样,包括模型开源服务收费、通过其他业务变现、生态盈利和开源获客再商业化等。
未来展望:开源模型预计将激活众多企业,推动技术创新,广泛应用于金融、医疗、零售、制造等多个L域,构建开放的生态系统。


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