AI医学影像行业发展现状与未来趋势蓝皮书-92款人工智能医学影像辅助诊断软件获批

根据《卫生健康统计年鉴2022》和统计 局数字推算, 2021年影像科医生配置约为 0.17人/千人, 且地区分配严重不均; 同时, 患者 数量增加、 设备精度提升以及对更准确诊断的追求使得我国医学影像数据大量积累人工智能可以充分利用这些数据进行模型训练, 以准确G效 地实现对影像的识别与分析, 辅助医务工作者进 行疾病诊治, 加快实现医疗资源上下贯通、 信息 互通共享、 业务G效协同, 推进 基层检查、 上 J诊断" , 提G诊疗效率

截至2024年6月 , 已有92款人工智能医学影像辅助诊断软件获批NMPA三类医疗器械证。 涵 盖心血管疾病 (27款) 、肺部疾病 (24款) 、脑 血管疾病 (13款) 、骨科检查 (10款) 、 眼底疾 病 (9款) 、 乳腺疾病 (2款) 等。 这些产品涵盖 多疾病L域、 多种设备类型, 可实现图像质量改 善、病灶识别与重构、 疾病分期与分J、 疾病进 展预测等功能, 提G了医学诊断效率、 减轻了医生工作负担、促进了医疗资源均衡分配

医疗需求的增加、 医疗数据大量积累与我国出色 医疗资源不足且分配不均的矛盾推动AI医学影像 行业快速发展 企业与G校、科研机构、 医疗机 构等密切合作, 加速技术迭代升J, 促进产品推 陈出新, 不断满足更多临床需求 多项政策的出 台和资本的持续青睐也将进一步推动AI医学 影像行业发展。

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