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DeepSeek大模型赋能高校教学和科研,在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率 |
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| 2025/3/13 14:08:59 |  4680 |
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| 1. G校本地部署DeepSeek大模型 在线使用：介绍国内大模型排行榜及在线使用方式。 本地部署：浙江大学、人民大学等G校部署DeepSeek，支持教学、科研等多L域应用。 部署方案：包括模型微调、本地知识库等方案，降低算力需求，提G定制化与灵活性。 面临的问题：算力资源分散、技术栈复杂等挑战。 2. AIGC应用与实践 概述：AIGC（人工智能生成内容）利用AI技术生成文字、图像、语音、视频等内容。 应用场景：包括电商、办公、游戏、影视、艺术、教育等多个L域。 工具：OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大讯飞的讯飞星火等大模型工具。 提示词：用户向大模型输入的文本内容，用于触发响应并指导生成内容。 3 基于大模型的智能体 概念：模仿人类智能行为的智能化系统，能够感知环境、自主规划并执行任务。 技术：结合大语言模型和RAG技术，提G回答能力和自主决策能力。 应用：包括课堂智能体、实验智能体、招生智能体等，广泛应用于教学、科研、管理等多个场景。 4. AI赋能G校科研 科研助手：DeepSeek等AI工具在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率。 论文撰写：AI工具能够生成G质量的学术内容，优化论文结构和语言表达。 跨学科研究：支持生物学、化学、物理学等多个学科的研究，促进学科交叉创新。 5. AI赋能G校教学 教学系统：包括自适应学习系统、AI助教、教师AI助手等，提升教学效率和质量。 教学改革：厦大等G校通过AI赋能教学，实现个性化学习、智能答疑等功能。 教师角色：教师从“讲授者”转变为“引导者”“协作者”，注重情感联结和创造力激发。 总结 大模型在人工智能L域具有重要地位，广泛应用于G校教学和科研的各个L域。 随着技术的不断发展，大模型的应用场景将不断拓展，为教育和科研带来更多创新和变革。 附件：DeepSeek大模型赋能G校教学和科研,在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率  |
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