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DeepSeek大模型赋能高校教学和科研,在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率 |
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2025/3/13 14:08:59 | ![]() |
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1. G校本地部署DeepSeek大模型 在线使用:介绍国内大模型排行榜及在线使用方式。 本地部署:浙江大学、人民大学等G校部署DeepSeek,支持教学、科研等多L域应用。 部署方案:包括模型微调、本地知识库等方案,降低算力需求,提G定制化与灵活性。 面临的问题:算力资源分散、技术栈复杂等挑战。 2. AIGC应用与实践 概述:AIGC(人工智能生成内容)利用AI技术生成文字、图像、语音、视频等内容。 应用场景:包括电商、办公、游戏、影视、艺术、教育等多个L域。 工具:OpenAI的ChatGPT、DeepSeek、科大讯飞的讯飞星火等大模型工具。 提示词:用户向大模型输入的文本内容,用于触发响应并指导生成内容。 3 基于大模型的智能体 概念:模仿人类智能行为的智能化系统,能够感知环境、自主规划并执行任务。 技术:结合大语言模型和RAG技术,提G回答能力和自主决策能力。 应用:包括课堂智能体、实验智能体、招生智能体等,广泛应用于教学、科研、管理等多个场景。 4. AI赋能G校科研 科研助手:DeepSeek等AI工具在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率。 论文撰写:AI工具能够生成G质量的学术内容,优化论文结构和语言表达。 跨学科研究:支持生物学、化学、物理学等多个学科的研究,促进学科交叉创新。 5. AI赋能G校教学 教学系统:包括自适应学习系统、AI助教、教师AI助手等,提升教学效率和质量。 教学改革:厦大等G校通过AI赋能教学,实现个性化学习、智能答疑等功能。 教师角色:教师从“讲授者”转变为“引导者”“协作者”,注重情感联结和创造力激发。 总结 大模型在人工智能L域具有重要地位,广泛应用于G校教学和科研的各个L域。 随着技术的不断发展,大模型的应用场景将不断拓展,为教育和科研带来更多创新和变革。 附件:DeepSeek大模型赋能G校教学和科研,在文献检索、数据分析、实验设计等方面提升效率 ![]() |
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