AI换脸、合成语音爆发式增长！清华发布《深度合成十大趋势报告》

近年来，视频换脸、合成语音、修复影像、虚拟数字人等越来越频繁的出现在社交娱乐、影视制作、教育、广告营销等L域，发展出多元化的商业应用。

1 落地多L域，深度合成内容迎爆发式增长

深度合成的图像、视频、音频、文本等内容，例如热门影视剧片段、话题明星的换脸视频等等，具有J强的娱乐性与传播性。

《报告》显示，在国内外主流音视频网站、社交媒体平台上，2021年新发布的深度合成视频数量较2017年已增长10倍以上。

2 风险加剧，技术检测成重要应对举措

深度合成激发了新内容创造力的同时，也带来了新的威胁。统计数据显示，2017年以来，深度合成L域的开源项目发布数量持续增长。

3 构建多维度治理机制，引导技术良性发展

深度合成技术的良性发展，离不开多维度治理机制的探索。

《报告》显示，除了发展深度伪造内容检测技术以外，近几年来，针对深度合成技术恶意使用所带来的挑战，世界各国纷纷出台相关法律法规，探索深度合成的治理路径。

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