人工智能在产业中落地的20大挑战是什么

爱分析基于多个国内L先企业的智能化转型和人工智能应用实践案例的深度调研分析，以及过往对产业数字化与智 能化的持续跟踪研究，梳理出了当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战，这些挑战涉及战略、数据、场 景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度

如下

战略层面

1 智能化转型缺少明确的短期、中期和长期目标与路径

2 需要在组织、治理结构和制度流程等方面达成统一，以推动变革

3 缺少及时主动地识别新技术用于业务创新的机制，以及相应的资源支持

数据层面

1 支撑智能化转型的数据基础较差，包括了数据孤岛、数据质量低、数据广度与深度不足、数据架构老旧等问题

2 缺少面向AI开发的数据采集、数据处理、数据管理等方面的标准化方法自动化能力

场景规划层面

1 业务价值链与可智能化的应用场景普遍较分散，导致AI应用场景不明确

2 缺少定位G价值度应用场景的方法

2022爱分析人工智能应用实践报告