大模型训练参数规模量级最高或达5万亿以上

-国内大模型出现大量参数规模大于100亿的模型

-百度研发的Ernie和华为研发的盘古目前是有数据的国内大模型参数规模的L先者

-国际L先的大模型GPT-4据推测参数规模量J可达5万亿以上

国内大模型未公布参数规模

•自研大模型（字节）

• 1+N认知智能大模型（科大讯飞）

•二郎神模型（IDEA研究院）

•自研AI大模型（光年之外）

•自研大模型（燧原科技）

•超拟人大模型（聆心智能）

•自研大模型（香依科技）

•魔力写作（竹间智能）

•自研大模型（MiniMax）

•蛋白质大模型（浙江大学杭州国 际科创中心）

国内模型参数规模<100 亿

•书生3.5 （商汤科技）

•孟子（澜舟科技）

•DriveGPT （毫末智行）

•ChatGLM （清华大学）

国内模型参数规模>100 亿

•ERNIE 3.0 （百度）

•盘古（华为）

•MOSS （复旦大学）

•遵义（阿里）

•言犀（京东）

•混元（腾讯）

•伏羲（网易）

•源1.0 （浪潮信息）

•行业精灵（云从科技）

•八卦炉（达摩院）

•元语大模型（莫塔社区）

•曹植大模型（达观数据）

•紫东太初（中科院自动化研究所）

•自研大模型（西湖星辰）

•悟道2.0 （智源研究院）

国际模型参数规模

•GPT-4 (OpenAI) 未公开，推测为超过50000亿

•PaLM (Google) 5400亿

•BERT (Google) 4810亿

•GPT-3.5 (OpenAI) 1750亿

•LaMDA (Google) 1370亿

•Galatica (Meta) 1200亿

•LLaMDA (Meta) 650亿

•Chinchilla (DeepMind) 700 亿

•Claude (Anthropic) 520亿

•Mineva (Google) 5400亿