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新闻资讯

DeepSeek原理与落地应用,基于上下文预测下一个 token,激发深度思考等,提升对话质量

DeepSeek私有化部署和一体机,低成本部署,Unsloth R1动态量化部署的三种实现路径

deepseek大模型生态报告,AI供应链格局将被重塑,基础模型层商品化,为应用开发者带来新机遇

DeepSeek带来的AI变革,在低精度FP8的模式下训练大模型,计算成本降低约1000倍

DeepSeek 引发广泛关注,大模型应用落地将加速,加快大模型在 B 端和 C 端应用场景的落地

从DeepSeek看国内AI产业趋势,部署大模型的成本下降,应用有望大规模落地

DeepSeek推进技术平权，赋能AI图像应用深耕细作,输入费用 0.55/百万 token

DeepSeek行业级应用白皮书,精准数据洞察与自动化效能提升方法论

周鸿祎清华授课：DeepSeek带来的创业机会

AIGC发展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

DeepSeek与AI幻觉,普通用户难以辨别AI内容的真实性,对医疗建议、法律咨询等专业场景的可靠性产生怀疑

DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单,垂直领域深耕,流程自动化与认知协作

DeepSeek赋能职场(清华大学2),从提示语技巧到多场景应用

DeepSeek从入门到精通(清华大学1),采用SPECTRA模型进行任务分解

DeepSeek提示词工程和落地场景,使用DeepSeek的三种方法,提示词让对话质量提升立竿见影

DeepSeek与AIGC应用,探讨大模型和AIGC的底层工作机制,突破工具应用的局限

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及类强推理模型开发解读,长思维链的推理提高模型的可解释性

DeepSeek 策略三问-AI封锁,有壁垒的应用和消费端龙头,对算力的需求

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