造有道+智万物—人工智能制造业应用调查 达到预期的企业占比仅为9%

人工智能的应用正从消费智能扩大到企业 智能，带动并创造更强大的生产力。制造 业具备大量数据累积，是人工智能应用的 蓝海。2019年人工智能在边缘计算层与工 业物联网相遇，成就人工智能工业落地元 年。以人工智能赋能制造业的行动已在全 球展开，亚太区制造业基础雄厚，是人工 智能在工业领域应用潜力市场。其中，中 国、日本、韩国在政策、研发能力、数据和 人才四个维度都较其他亚太国家更具竞 争力，被视作亚洲人工智能发展的领军国 家。目前人工智能在制造业应用潜力的讨 论大部分围绕技术提供商展开，对工业用 户关注较少。本报告旨在深入了解中国制 造企业应用人工智能的真实情况和应用场 景，探讨人工智能项目理想与现实的差距， 以及行业未来发展趋势。

人工智能直击制造业痛点，有望在未来2-5 年内对制造业产生可见影响。德勤调研发 现制造企业生产经营过程中面临的最大 痛点分别是：生产成本上升、生产线设计 缺乏灵活性，以及不稳定的产品质量及良 率。人工智能帮助企业提升自动化的效率 和精确度，预测市场趋势并安排生产计 划，以及提升质检效率，因此93%的受访 企业认为这项技术将成为制造业增长和创 新的关键技术，87%的企业已经或计划在两年内部署人工智能，83%的企业认为人 工智能将在未来2-5年内对企业的生产和 管理产生实际可见的影响。

人工智能在制造业的应用场景众多，大致 可以分为智能生产、产品和服务、企业运 营管理、供应链以及业务模式决策五个 领域。我们的调查发现，智能生产相关应 用是目前制造企业部署人工智能的首要 选择，占比51%。其次为产品和服务场景， 占比25%。但是受关注的细分场景将在两 年内发生明显变化，产品服务和企业管理 相关应用场景增加，并出现新的应用增长 点—企业对人工智能应用在提升营销效 率、物流服务、资产与设备管理、客户需求 洞察及能源管理的关注度明显上升。

尽管人工智能在工业领域大规模落地值 得期待，我们也发现项目落地的效果往 往与预期存在差距。我们的调研结果显 示，不论是从企业获益角度，还是从预 算及时间投入角度衡量，认为项目达到预期的企业占比仅为9%，意味着91%的人工智能项目未能达到企业预期。

在喧嚣的人工智能热潮下，工业企业切忌 盲目投资，在大规模实施落地前，应该明确 自身战略，找准应用场景，坚实数据基础， 打造团队和合作伙伴关系，进行验证和测 试，让人工智能真正为企业创造价值。

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