人形机器人感知方案或如同自动驾驶,分为纯视觉感知与激光雷达两大路线。纯视觉感
知路线以机器视觉为核心,利用摄像头实现自动驾驶,其优势为成本低且符合人眼逻辑,在
数据积累达到一定规模后能够超越激光雷达方案的表现,但在恶劣环境下,摄像头完成感知
任务的难度也会随之提升。
激光雷达方案可以在现有技术条件下实现快速 3D 建模,比较准确的还原路况信息,形
成计算机可以快速识别、快速处理、快速应对的方案,目前的痛点在于成本G昂、且对芯片
算力需求大。
特斯拉凭借自身的算法能力、数据储备等优势,采取基于摄像头的视觉方案;而其他企
业通常选择基于激光雷达的技术方案。因此在人形机器人方面,特斯拉可能会坚持纯视觉路
线,随着各类传感器技术持续提升,产业链逐步成熟以及成本逐渐降低,未来多传感融合的混合方案或将成为主流方案。
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纯视觉方案
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激光雷达方案
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混合方案
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优势
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■成本低
■技术成熟度G
■产业链成熟度G
■符合人眼逻辑
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■识别率G
■环境适应力强
■产业链成熟度G
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■结合前两者技术优势
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劣势
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■易受天气影响
■易受光照影响
■算力需求较G
■需要大量图像训练集
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■易受天气影响
■成本G
■工艺复杂
■技术成熟度低
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■成本G
■供应链复杂
■技术门槛G
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