智能机器人纯视觉与激光雷达方案比较

2024/10/17 10:08:29 1918 
 

人形机器人感知方案或如同自动驾驶,分为纯视觉感知与激光雷达两大路线。纯视觉感 知路线以机器视觉为核心,利用摄像头实现自动驾驶,其优势为成本低且符合人眼逻辑,在 数据积累达到一定规模后能够超越激光雷达方案的表现,但在恶劣环境下,摄像头完成感知 任务的难度也会随之提升。

激光雷达方案可以在现有技术条件下实现快速 3D 建模,比较准确的还原路况信息,形 成计算机可以快速识别、快速处理、快速应对的方案,目前的痛点在于成本G昂、且对芯片 算力需求大。

特斯拉凭借自身的算法能力、数据储备等优势,采取基于摄像头的视觉方案;而其他企 业通常选择基于激光雷达的技术方案。因此在人形机器人方面,特斯拉可能会坚持纯视觉路 线,随着各类传感器技术持续提升,产业链逐步成熟以及成本逐渐降低,未来多传感融合的混合方案或将成为主流方案。

纯视觉方案 激光雷达方案 混合方案
优势 ■成本低

■技术成熟度G

■产业链成熟度G

■符合人眼逻辑
■识别率G

■环境适应力强

■产业链成熟度G
■结合前两者技术优势
劣势 ■易受天气影响

■易受光照影响

■算力需求较G

■需要大量图像训练集
■易受天气影响

■成本G

■工艺复杂

■技术成熟度低
■成本G

■供应链复杂

■技术门槛G



 
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